Het potentieel van AI benutten
AI heeft de afgelopen decennia enorme waarde opgeleverd in diverse industrieën. Innovaties op het gebied van machine learning en neurale netwerken maakten oplossingen mogelijk, zoals voorspellend onderhoud en generatief ontwerp. Met de recente doorbraak van generatieve AI zijn echter nieuwe kansen ontstaan die, afgezien van alle hype en opwinding, echte waarde opleveren voor de industrie. Van industriële copiloten die helpen bij het tekort aan geschoolde arbeidskrachten en de versnelde samenwerking tussen mens en machine tot grote taalmodellen (LLM’s) die als “vertalers” tussen API’s in industriële toepassingen fungeren, het potentieel van generatieve AI in de industriële sector wordt alleen maar groter.
Belangrijkste trends op onze radar
Modellen voor industriële funderingen
Industrial Foundation Models zijn vooraf getraind op branchespecifieke gegevens, waardoor AI-oplossingen sneller en nauwkeuriger kunnen worden geïmplementeerd.
Agentische AI
Agentische AI verwijst naar het gebruik van AI-systemen met een zekere mate van autonomie en besluitvormingsmogelijkheden in de industriële context.
Multimodale LLM’s
Multimodale grote taalmodellen (LLM’s) combineren taalbegrip met visuele waarneming, waarbij gegevens uit tekst, afbeeldingen, video’s en branchespecifieke gegevens zoals tijdreeksen worden verwerkt.
Edge-modellen
Industrial Edge omvat de inzet van AI-algoritmen en verwerkingskracht aan de rand van industriële netwerken, dichter bij de gegevensbron.
Gespecialiseerde hardware
Gespecialiseerde hardware zoals grafische verwerkingseenheden (GPU’s) of edge-apparaten met taalverwerkingseenheden (LPU’s) biedt hoogwaardige rekenkracht aan de rand, waardoor AI-algoritmen in realtime kunnen worden uitgevoerd.
Source link
